Definição e funcionamento
Inteligência artificial (IA) é o campo da ciência da computação dedicado a desenvolver métodos e softwares que permitem a máquinas realizar tarefas associadas à inteligência. Isso pode incluir perceber aspectos do ambiente, aprender com informações disponíveis e escolher ações voltadas a objetivos definidos. Em vez de se limitar a executar instruções simples, sistemas de IA podem analisar grandes conjuntos de dados e produzir previsões ou recomendações.
Em português, ia é uma abreviação de inteligência artificial; a sigla também aparece como IA, enquanto AI é a forma inglesa. A expressão abrange diferentes sistemas, e não uma única máquina ou tecnologia. De modo geral, a ideia é que computadores demonstrem capacidades como raciocínio e aprendizado de maneira semelhante, em alguns aspectos, ao pensamento humano. Isso não significa que tenham necessariamente a mesma experiência ou compreensão de uma pessoa: a definição descreve capacidades e tarefas que sistemas podem executar.
Origem e evolução do campo
A história da IA como área de pesquisa remonta à década de 1950, embora alguns de seus conceitos tenham antecedentes mais antigos. Em 1950, o matemático inglês Alan Turing discutiu a possibilidade de uma máquina pensar e imitar comportamentos inteligentes, propondo uma direção de pesquisa para investigar essa possibilidade. A inteligência artificial foi estabelecida oficialmente como disciplina acadêmica em 1956.
Desde então, o campo passou por ciclos de otimismo e de desaceleração. Os chamados “invernos da IA” foram períodos de estagnação e redução de financiamento. Mais tarde, o interesse e os recursos cresceram substancialmente a partir de 2012, quando a aprendizagem profunda superou modelos tecnológicos anteriores. O avanço se acelerou depois de 2017; no início da década de 2020, investimentos de bilhões de dólares contribuíram para o rápido crescimento conhecido como boom da IA.
Usos e alcance
Entre as capacidades associadas à IA estão analisar dados em grande escala, formular previsões e recomendar opções. Sistemas especialistas e máquinas autônomas são exemplos de objetivos de pesquisa: desenvolver programas capazes de executar tarefas complexas com algum grau de independência. O propósito de um sistema específico depende dos objetivos para os quais foi criado e das informações que consegue utilizar.
Assim, IA é tanto um campo de pesquisa quanto um conjunto amplo de métodos e sistemas computacionais. A definição não implica que todo programa seja inteligente da mesma forma, nem que todas as aplicações tenham as mesmas capacidades. O ponto central é desenvolver sistemas que usem dados e aprendizado para executar tarefas ou selecionar ações orientadas a objetivos.